人機(jī)結(jié)合 馬斯克提議采用神經(jīng)織網(wǎng)技術(shù)

 當(dāng)今技術(shù)領(lǐng)域的競爭愈發(fā)激烈，資源愈發(fā)稀缺，應(yīng)如何避免在人工智能時(shí)代被淘汰呢？特斯拉CEO埃隆馬·斯克回應(yīng)道：“人類需要與機(jī)器相融合，成為半機(jī)械人”。他談到了大腦-計(jì)算機(jī)（腦-機(jī)）接口的潛力，提及了神經(jīng)織網(wǎng)（neural lace）。

本周一（2017年2月13日），特斯拉參加于阿聯(lián)酋迪拜召開的全球政府峰會(huì)（World Government Summit），馬斯克在會(huì)上更為清晰地表述了自己的觀點(diǎn)——在不遠(yuǎn)的將來，我們需要對人類與計(jì)算機(jī)設(shè)備進(jìn)行深化關(guān)聯(lián)，使生物智能與數(shù)字智能相融合。

馬斯克的評論讓人們不僅聯(lián)想到去年他在Code Conference大會(huì)上的發(fā)言。當(dāng)時(shí)他曾談及“神經(jīng)織網(wǎng)”理念，即直接與大腦連通，讓用戶能夠與計(jì)算機(jī)交流思想，前提是帶寬更大而延遲時(shí)間更短。相較于當(dāng)前用鍵盤、鼠標(biāo)將內(nèi)容輸入計(jì)算機(jī)這一傳統(tǒng)方式，神經(jīng)織網(wǎng)更為高效、迅捷。他在迪拜的會(huì)議上表示，將來能夠連接到人類大腦的高帶寬接口，將是那些能夠幫助人類與機(jī)器智能實(shí)現(xiàn)共生的事物，還有可能解決控制問題和有效性問題。
 

相較于人類，人工智能（AI）的強(qiáng)大性能不僅僅體現(xiàn)在更高效地執(zhí)行特定任務(wù)，AI與其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的交流傳輸能力也極為出色，用時(shí)極短。計(jì)算機(jī)間的信息傳輸具有壓倒性的速度優(yōu)勢，計(jì)算機(jī)能以每秒一兆位（a trillion bits/s）的速度通信，而人類卻只能做到每條10位（10 bits/s）的速度，因?yàn)槿祟愔荒芡ㄟ^鍵入的文本或采用語音查詢的方式傳輸及檢索信息。在人工智能威脅無處不在的時(shí)代，人類若不想最終被淘汰，就必須要與機(jī)器相結(jié)合。

馬斯克還表示，如今應(yīng)先將人工智能可能對人類社會(huì)造成的沖擊放一邊，人工智能可能是人類生存的最大威脅。但這可能是若干年之后的事情。若將其應(yīng)用到自動(dòng)駕駛等新技術(shù)中，我們的技術(shù)開發(fā)將取得巨大的進(jìn)展。

在未來20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆。此后，全球12%至15%的勞動(dòng)力將因?yàn)槿斯ぶ悄芏I(yè)。

神經(jīng)計(jì)算機(jī)接口（Neural computer interfaces）可能是一個(gè)潛在的解決方案，因?yàn)榕c最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相較，人類大腦的功能依然十分強(qiáng)大。利用計(jì)算機(jī)處理技術(shù)變量或許能夠規(guī)避人類的冗余度。有趣的是，馬斯克反復(fù)強(qiáng)調(diào)，他自己正在致力于神經(jīng)織網(wǎng)技術(shù)，使其成為現(xiàn)實(shí)。