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    智能網(wǎng)聯(lián)汽車上海試點開園8個月:全球無人車排隊上路

    文章來源:文匯報 添加人:中汽聯(lián)--徐銘 更新時間:2017-02-15

           圖片說明:國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(上海)試點示范區(qū)封閉測試區(qū)內(nèi),每天都有來自世界各地的智能汽車排隊測試。傅國林攝
      紅綠燈會“說話”,限速標志會“說話”,甚至車與車之間也能“對話”,這些聽上去不可思議的設(shè)想,在嘉定區(qū)已經(jīng)成為可體驗的真實場景。
      國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(上海)試點示范區(qū)封閉測試區(qū)在嘉定區(qū)開園八個月,國內(nèi)外知名高校、研究機構(gòu)、車企、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、通信企業(yè)、移動運營商等陸續(xù)加入智能汽車測試。從特斯拉、沃爾沃、寶馬、奔馳等豪華車,到蔚來汽車等互聯(lián)網(wǎng)造車“網(wǎng)紅”,測試區(qū)工程師王吟松幾乎每天都要換一輛新車,“這里,每天都有來自世界各地的智能汽車排隊測試。”
      測試區(qū)有50個模擬交通場景
      開車最怕什么?很多司機的回答是:視野盲區(qū)中冷不丁躥出行人或電瓶車。智能汽車能規(guī)避這種風(fēng)險。
      在封閉測試區(qū),王吟松開的測試車緩緩前行,右前方突然出現(xiàn)一個“行人”。王吟松被右邊并排的車輛擋住了視線,無法預(yù)知這一突發(fā)情況,看來一場車禍在所難免。然而,在即將相撞的一剎那,測試車猛然剎車,橫穿馬路的“行人”安然無恙。王吟松告訴記者:“車輛通過智能攝像頭分析周邊信息,最快100毫秒內(nèi)就會自動啟動制動系統(tǒng)。”
      又比如,在綠波帶通行場景中,測試車可以獲得三個連續(xù)信號燈的配時和相位信息,通過控制算法確定車輛最佳通行速度;再如盲點警示場景中,如果有車輛從后方駛來,測試車接收到信息后可以提醒駕駛員切勿變道。記者在測試區(qū)內(nèi)看到,這里搭起了一個頂棚,還建了一條模擬隧道。“隧道里可以模擬測試在丟失北斗、GPS信號的情況下車輛的應(yīng)對能力。”王吟松說。
      2015年,美國密歇根大學(xué)與美國交通運輸部、各大車企在安娜堡市建設(shè)13萬平方米的“模擬城市”,作為測試無人駕駛汽車的試驗場地,“安娜堡模式”隨之成為全球智能汽車領(lǐng)域關(guān)注的焦點。
      嘉定測試區(qū)先期項目面積達到2平方公里,擁有3.6公里的測試道路,遠超安娜堡的測試場地。測試區(qū)開園的時候,還建成了隧道、林蔭道、加油站、充電站、地下停車場、十字路口、丁字路口、圓形環(huán)島等29種模擬交通場景,涵蓋了安全、效率、信息服務(wù)、新能源汽車應(yīng)用四大類。如今,模擬交通場景數(shù)量已經(jīng)增加到50個。申請進行測試的各家智能汽車都可以根據(jù)各自需要,個性化訂制測試項目和場景。
      2020年有望量產(chǎn)比較成熟的無人車
      無人駕駛離我們究竟有多遠?
      負責(zé)測試區(qū)運營的上海國際汽車城集團總經(jīng)理助理陳海林認為,從技術(shù)路線來看,自主式智能駕駛技術(shù)方面,需要推動從駕駛輔助逐漸向部分自動駕駛、有條件自動駕駛、高度和完全自動駕駛發(fā)展;網(wǎng)聯(lián)式協(xié)同駕駛技術(shù)方面,推動從網(wǎng)聯(lián)輔助信息交互逐漸向網(wǎng)聯(lián)協(xié)同感知、網(wǎng)聯(lián)協(xié)同決策與控制發(fā)展,實現(xiàn)兩個技術(shù)維度相互融合、相互促進,“可能在不遠的2020年,會有比較成熟的量產(chǎn)無人車。”
      王吟松同樣感受到了技術(shù)的進步。半年多以前,他們在車上安放的智能終端設(shè)備占據(jù)了整整一個后備箱;而現(xiàn)在已經(jīng)縮小到了路由器的大小。
      測試區(qū)并不滿足于僅僅提供一個公共平臺。陳海林表示,加快培育和發(fā)展智能汽車是順應(yīng)全球汽車產(chǎn)業(yè)變革趨勢、搶占未來產(chǎn)業(yè)制高點的優(yōu)先戰(zhàn)略選擇,同時也是服務(wù)國家制造強國戰(zhàn)略、建設(shè)全球科技創(chuàng)新中心尤其是強化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的優(yōu)先布局方向。
      比如,目前在智能汽車通信標準上存在兩種聲音,一種是DSRC方案,第二種是LTE-V方案———由國內(nèi)的大唐電信和華為主導(dǎo)的通信方案。國內(nèi)道路狀況復(fù)雜,在園區(qū)內(nèi)模擬了各種場景后,更加能使業(yè)內(nèi)達成一致,確定哪種標準更適合國內(nèi)的道路情況,而這也將推動國家有關(guān)部門制定出更加符合中國道路實情的無人駕駛標準。
      “我們希望能夠參與各類智能汽車標準制定,同時推動智能汽車從測試示范向商業(yè)化推廣應(yīng)用轉(zhuǎn)變。”陳海林說出了自己的“小目標”。

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